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DSR公式詳細(xì)介紹以及計算方式方法介紹

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-02-10 09:50:59  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):25

什么是DSR?

DSR是英文Detail Seller Rating的簡稱,中文意為:賣家服務(wù)評級;

當(dāng)前的淘寶DSR主要指的是其動態(tài)評分系統(tǒng),且以半年為評分周期。

淘寶和天貓商城使用的是同一套DSR系統(tǒng),主要是以下三個部分:

寶貝與描述相符、賣家的服務(wù)態(tài)度、賣家發(fā)貨的速度;

而當(dāng)前無論是小二、商家或者消費(fèi)者所說的DSR主要還是指“寶貝與描述相符”這一項(xiàng)。這里討論的就是此項(xiàng)得分。

先給出終極公式吧:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好,DSR公式介紹

S——需要刷單的數(shù)量,當(dāng)前求解的參數(shù);

Pd——當(dāng)前評分總?cè)藬?shù);

Fx——目標(biāo)DSR分?jǐn)?shù),自己定,原則上不低于行業(yè)平均水平;

b5——當(dāng)前評5分占總評分人數(shù)百分比;

b4——當(dāng)前評4分占總評分人數(shù)百分比;

b3——當(dāng)前評3分占總評分人數(shù)百分比;

b2——當(dāng)前評2分占總評分人數(shù)百分比;

b1——當(dāng)前評1分占總評分人數(shù)百分比。

以下是各參數(shù)圖示:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好,DSR公式介紹

怎么應(yīng)用呢?假設(shè)你計算出來S=500,那就意味著要有500個評價是滿5分的。那么你可以做個活動,比如是某些產(chǎn)品“打折+順豐包郵+送小禮物+5分好評送現(xiàn)金“等這樣的活動,活動本身是虧本的,如果不知道需要刷多少單,那你自己心里沒底,不知道要賠多少,有了這個公式計算,那么你就能看到刷單成本了。

以下是公式推導(dǎo)過程,有時間就看看,沒時間沒興趣就直接略過吧!

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好,DSR公式介紹

總得分?jǐn)?shù) = (評5分人數(shù)X5+評4分人數(shù)X4+評3分人數(shù)X3+評2分人數(shù)X2+評1分人數(shù)X1);

DSR分?jǐn)?shù)計算公式:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好,DSR公式介紹

公式參數(shù)說明:

Fd——當(dāng)前DSR分?jǐn)?shù)(字母意義:F分?jǐn)?shù)首字母,d 當(dāng)前首字母,以下類似,皆取首字母)

Zd——當(dāng)前總得分(字母含義:Z總得分,d 當(dāng)前)

Pd——當(dāng)前評價總?cè)藬?shù)(字母含義:P 評價,d 當(dāng)前)

d5——當(dāng)前評5分人數(shù)(字母含義:d 當(dāng)前,5 評價為5分,以下類似)

d4——當(dāng)前評4分人數(shù)

d3——當(dāng)前評3分人數(shù)

d2——當(dāng)前評2分人數(shù)

d1——當(dāng)前評1分人數(shù)

公式有了,那么如何計算要刷多少單才能使DSR飄紅呢?

只有當(dāng)你的DSR超過行業(yè)平均水平的時候才可能飄紅

考慮到還有一部分暫時未評價的用戶,也有可能再次拉低DSR,因此建議將刷的目標(biāo)定在行業(yè)平均水平0.01或者以上。

假設(shè):

目標(biāo)DSR為Fx(字母含義:F分?jǐn)?shù),x 新,即新DSR分?jǐn)?shù)的意思)。

假設(shè)一人一單,則需要刷的單數(shù)(人數(shù))為S(字母含義:S 刷的意思),那么:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好,DSR公式介紹

求得:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好,DSR公式介紹

假設(shè):

b5——當(dāng)前評5分占總評分人數(shù)百分比(字母含義:b 百分比,5評價為5分,以下類似)

b4——當(dāng)前評4分占總評分人數(shù)百分比

b3——當(dāng)前評3分占總評分人數(shù)百分比

b2——當(dāng)前評2分占總評分人數(shù)百分比

b1——當(dāng)前評1分占總評分人數(shù)百分比

則:

當(dāng)前評5分人數(shù)d5=總評價人數(shù)Pd X 當(dāng)前評5分人數(shù)占比b5;

當(dāng)前評4分人數(shù)d4=總評價人數(shù)Pd X當(dāng)前評4分人數(shù)占比b4;

當(dāng)前評3分人數(shù)d3=總評價人數(shù)Pd X當(dāng)前評3分人數(shù)占比b3;

當(dāng)前評2分人數(shù)d2=總評價人數(shù)Pd X當(dāng)前評4分人數(shù)占比b2;

當(dāng)前評1分人數(shù)d1=總評價人數(shù)Pd X當(dāng)前評1分人數(shù)占比b1;

即:

d5=Pd·b5

d4=Pd·b4

d3=Pd·b3

d2=Pd·b2

d1=Pd·b1 (5)

將公式(5)代入公式(4),求得:

這里Pd、Fx、b1——b5這些參數(shù)都是已知的,S就很容易求出來了。

其實(shí)這些都是線性關(guān)系,很容易理解和求得,關(guān)鍵在于要理解DSR的計算方法和理清各個參數(shù)。

補(bǔ)充:

DSR的作用?

1年多來淘寶越來越傾向消費(fèi)者,將消費(fèi)者的購物體驗(yàn)放到了第一位。DSR作為衡量店鋪服務(wù)水平的最重要指標(biāo),在自然搜索中的權(quán)重不斷得到提升,好的DSR可以讓店鋪排名更靠前,從而帶來更多流量,大大提升店鋪銷量。

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